Los puntos débiles de la inteligencia artificial.

¿Cuáles son los puntos débiles de la inteligencia artificial que la hacen no tan valiosa?

La IA no es magia: es un montón de matemáticas muy rápidas dentro de cajas negras.
Aquí tienes los 8 puntos débiles más duros que, hoy por hoy (noviembre 2025), hacen que la IA siga siendo una herramienta cara y frágil, no un “dios digital”.

#	Punto débil	Por qué te hace perder dinero/tiempo	Ejemplo real 2025
1	Alucinaciones (miente sin querer)	Genera datos falsos con total seguridad. En medicina o finanzas = demandas.	GPT-4o inventó 3 ensayos clínicos que no existen; un bufete perdió 48 h y 12 000 € rehecho.
2	Cero comprensión real	Solo predice la siguiente palabra; no “sabe” nada. Pregúntale “¿por qué llueve?” y te dará estadísticas, no física.	Un modelo legal citó la Constitución… de Narnia.
3	Datos = petróleo tóxico	Necesita millones de ejemplos; si los datos son sesgados → racismo, sexismo o errores masivos.	Amazon desechó su IA de RRHH en 2018 y aún no tiene sustituta fiable.
4	Coste energético brutal	Entrenar Llama-3 70B = 10 000 hogares durante un mes. Inferencia barata, pero escalar = factura de nube de 6 cifras.	xAI tuvo que alquilar 100 000 H100; factura mensual > 40 M$.
5	Falta de razonamiento en cadena larga	3 pasos lógicos OK; 12 pasos → 70 % error. No reemplaza a un ingeniero senior.	O3 de OpenAI falló el 38 % de problemas ARC-AGI (razonamiento humano 85 %).
6	Fragilidad a ataques adversariales	Cambia 3 píxeles en una foto y el modelo ve un rifle en vez de un gato.	Un sticker en una señal STOP hace que Tesla FSD la ignore.
7	Caja negra total	Nadie sabe por qué tomó esa decisión. En Europa = violación del RGPD (art. 22).	Google despidió a 2 investigadores por avisar que LaMDA era ininterpretable.
8	Obsolescencia en 6 meses	El modelo que usas hoy será 3× más tonto que el de 2026. Migrar = reentrenar todo.	Empresas que apostaron por Claude 2.1 en 2024 ya están reescribiendo prompts para 3.5.

Regla de oro 2025

IA = calculadora de 10 000 € que a veces se equivoca en 2+2.
Úsala para borradores, resúmenes y prototipos.
Revisión humana 100 % obligatoria en todo lo que firme, facture o publique.

Mini-truco para sacarle jugo SIN riesgos

1. Prompt “Chain-of-Thought” + “cita fuentes”.
2. Verifica con 2 modelos distintos.
3. Pasa el output por un humano en < 2 min → 90 % errores pillados.